Acheteur principal / Acheteuse principale

ÉQUIPEMENT D'EMBALLAGE M.M.C. LTÉE (« MMC »), une entreprise de IMD-Group, œuvre dans le développement et la commercialisation de technologies d'automatisation pour l'industrie de l'emballage. L'entreprise est située au 2030 Boulevard Dagenais Ouest dans la ville de Laval au Québec, H7L 5W2.

Depuis plus de 35 ans, nous concevons des solutions émergentes qui façonnent l'avenir de l'automatisation post-moulage. Pour nos clients établis aux quatre coins du monde, nous imaginons de nouveaux systèmes qui améliorent leurs produits et qui modernisent leurs opérations. Nos solutions distinctives et nos services-conseils spécialisés visent à rendre les manufacturiers innovants, en créant des équipements intégrés et spécifiques à leurs besoins.

Mais la valeur réelle de notre organisation n'est ni dans les machines, ni dans les logiciels que nous développons. Elle réside dans nos employés. Des gens authentiques et humbles. Des gens talentueux et travaillants. Et par-dessus tout, des gens passionnés! Passionnés par la satisfaction de nos clients à travers une approche participative, une innovation transcendante et un respect absolu des engagements. C'est ce qui nous démarque.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Acheteur ou Acheteuse principal(e) ayant de bonnes capacités tactiques et de bonnes habiletés avec les systèmes informationnels pour rejoindre notre département d'approvisionnement (Code CNP 12102 – Agents/agentes en approvisionnement et aux achats).

Responsabilités

Relevant du département de chaîne d'approvisionnement, cette personne aura comme mandat de :

• Effectuer tous les achats de projet reliés au matériel d'équipements automatisés (pièces d'usinage, métal en feuille, pneumatiques, électriques, électroniques, etc.) afin de respecter les besoins opérationnels, tout en respectant les délais, les coûts et la qualité requise.
• Procéder à la demande et évaluation des soumissions chez les fournisseurs.
• Effectuer les transactions de relâche dans nos bases de données, interne ou externe, et si externe, préparer et confirmer les bons de commande des achats de matières premières, pièces fabriquées à l'externe, des composantes et des produits finis.
• Procéder à des impressions (si interne), des dessins et étiquettes pour distribution au département de fabrication.
• Assurer la gestion des contrats de services divers (source, soumission, revue des termes et conditions, négociation, entente finale).
• Assurer la gestion des Kanban (cartes / analyse besoins / commandes).
• Assurer la gestion des requêtes internes.
• Assurer la gestion des réapprovisionnements automatiques.
• Effectuer la relance proactive pour tous les bons de commande ouverts et s'assurer du respect des dates de livraison.
• Interagir avec les différents départements (Ingénierie, Gestion de Projet, Fabrication, Assemblage) nécessitant une interaction de la part des Achats.
• Gérer les transports fournisseurs locaux.
• Résoudre les problématiques de livraisons non conformes (retours non-conformes, crédits fournisseurs, etc.).
• Prendre en charge plusieurs initiatives d'amélioration continue du département et interdépartemental.
• Assurer l'optimisation des coûts des produits standards actuels ou nouveaux produits (nouvelle source, négociation, optimisation des lots, entente fournisseur, etc.).
• Assurer la création et/ou mise à jour des processus départemental et interdépartemental.
• Procéder au développement de nouveaux fournisseurs stratégiques local et/ou à l'international.
• Assurer la participation active dans le changement potentiel du système ERP, au cours des 3 prochaines années.
• Encadrer, former, accompagner et développer des collègues du département Achat, au besoin.

Exigences

• Permis de travail validé (Résidence permanente ou citoyenneté canadienne).
• Diplôme universitaire en gestion des Achats.
• 5-10 ans d'expérience dans un poste d'Acheteur.
• Expérience dans la gestion des contrats de service.
• Expérience dans la gestion des Achats projet.
• Compréhension de dessins techniques (usinage, métal en feuille).
• Maîtrise des systèmes logiciels tels que Access, Excel, Power BI, Power Automate, Monday.
• Connaissance du système Virtuo (gestion des commandes).
• Expérience chaîne d'approvisionnement locale et européenne.
• Maîtrise de l'anglais et du français tant à l'oral qu'à l'écrit pour interagir avec nos clients établis dans les quatre coins du monde.
• Aptitudes pour la gestion de dossiers multiples.
• Rigoureux, autonome et posséder un bon esprit de synthèse.
• Bonne gestion des priorités.
• Capacité à gérer de multiples demandes en même temps.
• Capacité de travailler en équipe et sous pression.
• Aptitude pour la communication avec ses pairs.

Spécialiste principal en intelligence artificielle appliquée – Systèmes industriels

Équipement d'emballage MMC est à la recherche d'un(e) spécialiste principal en intelligence artificielle appliquée pour agir à titre de référent technique unique en matière d'intelligence artificielle et de science des données au sein de l'entreprise. La personne titulaire du poste conçoit, développe et déploie des systèmes d'IA de bout en bout pour deux grands axes d'activité — l'inspection visuelle automatisée par vision industrielle et les systèmes conversationnels et agentiques basés sur des modèles de langage (LLM) — tout en assurant un rôle de conseil stratégique auprès des équipes non techniques.

Ce poste requiert une expertise de recherche appliquée de haut niveau : la personne ne doit pas se limiter à intégrer des modèles ou des outils existants comme des « boîtes noires », mais doit être en mesure de les comprendre en profondeur, de les modifier, de les adapter, voire de développer des solutions sur mesure (modèles, protocoles, outils internes) lorsque rien d'adéquat n'existe sur le marché.

Responsabilités principales

1. Vision par ordinateur et IA appliquée à l'inspection qualité industrielle

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de détection d'objets et de détection et de classification d'anomalies pour l'inspection visuelle automatisée de pièces en ligne de production à haute cadence, en allant au-delà de l'utilisation de modèles préentraînés (modification d'architecture, fine-tuning, développement sur mesure selon les besoins).
• Développer et maintenir un pipeline de reconnaissance optique de caractères et de symboles ainsi qu'une bibliothèque d'inférence propriétaire optimisée pour un déploiement embarqué temps réel, avec des exigences strictes de rapidité et de précision.
• Mettre en place des pratiques MLOps et des outils internes pour soutenir le cycle complet des projets, de la collecte et de la préparation des données jusqu'au déploiement en production chez les clients.
• Agir comme principale ressource pour effectuer les études de faisabilité, réaliser le développement de nouvelles fonctionnalités d'inspection numérique pour des applications sur mesure, déployer ces solutions dans un environnement client et en assurer le soutien technique en phase d'opération.

2. Systèmes de modèles de langage (LLM), RAG et agents IA autonomes

• Concevoir, développer et maintenir des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des agents conversationnels d'entreprise entièrement auto-hébergés, sans dépendance à des fournisseurs de LLM tiers en production.
• Développer des systèmes agentiques capables d'exécuter des actions autonomes, incluant des architectures multi-agents spécialisées, avec des mécanismes de suivi de la qualité des réponses fournies.
• Développer des outils et serveurs respectant le protocole MCP (Model Context Protocol) pour connecter des agents IA à des logiciels métier sans solution d'intégration existante ou adéquate sur le marché.

3. Rôle de conseil stratégique

• Agir comme référent technique unique de l'entreprise en intelligence artificielle et en données, en conseillant la direction et les équipes opérationnelles sur la faisabilité et les approches des projets envisagés.
• Vulgariser des concepts techniques complexes pour des interlocuteurs non spécialistes et traduire les besoins d'affaires en solutions techniques réalistes, adaptées aux contraintes réelles de l'entreprise.

Compétences techniques requises

• Langages et environnements : Python (avancé), C/C++ (avancé, environnement de production temps réel), notions de JavaScript/TypeScript pour le développement d'interfaces.
• Vision par ordinateur et deep learning : PyTorch, TensorFlow, architectures de détection d'objets et de segmentation (familles YOLO ou équivalent), détection d'anomalies visuelles, OCR, entraînement/fine-tuning/modification d'architecture de modèles, augmentation de données.
• Intégration à des systèmes industriels temps réel : Caméras industrielles, protocoles de communication industriels, contraintes de cadence de ligne de production.
• Optimisation et déploiement de modèles embarqués : Quantification de modèles (dynamique et pendant l'entraînement), export et exécution multi-runtime (ONNX Runtime, OpenVINO, TensorRT et moteurs d'inférence GPU/CPU équivalents), optimisation du temps d'inférence en environnement de production temps réel, exploitation CPU et GPU (CUDA).
• MLOps : Versionnement de modèles et de jeux de données, intégration continue appliquée à l'IA, outils de suivi d'expérimentation (type MLflow).
• LLM, RAG et systèmes agentiques : Conception de systèmes RAG, bases de données vectorielles et recherche hybride, frameworks d'orchestration LLM/agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), déploiement et optimisation de modèles de langage open source auto-hébergés, quantification de LLM, développement d'outils/serveurs respectant le protocole MCP.
• Ingénierie logicielle : Conception d'API, conteneurisation, gestion de bases de données relationnelles et vectorielles, contrôle de version, tests automatisés.
• Autonomie en recherche appliquée : Expérience démontrée de portage de projets de recherche appliquée de bout en bout (conception à déploiement en production), en autonomie complète et sans supervision technique directe.
• Bilinguisme : Français et anglais professionnels, à l'oral et à l'écrit, pour la collaboration avec des ressources techniques internationales et la documentation technique.

Machiniste Pour Machines Conventionelles

Équipement d’emballage MMC Ltée est un leader mondial dans la conception et la fabrication d’équipements automatisés post-moulage.Nous avons à cœur la qualité de vie de tous ceux qui se joignent à notre équipe. Nous témoignons de cet engagement par la mise en place de:

Nous témoignons de cet engagement par la mise en place de:

- Régime de bonification attribué en fonction de la rentabilité de l’entreprise
- Régime de retraite et REER collectif
- Plan assurance collective
- Équilibre entre la vie professionnelle et personnelle
- Conditions de travail avantageuses

Le titulaire de cet emploi est responsable de l’usinage de pièces sur des machines conventionnelles. Il aura à effectuer les tâches suivantes :
Lire et interpréter les plans;
Préparer et usiner les pièces sur des machines conventionnelles;
Contrôler la qualité de la pièce et/ou du prototype;
Participer aux différents projets d’amélioration.